主要做法

1.強化平臺支撐，筑牢大腦基礎。

以技術支撐平臺、工業互聯服務平臺、產業大數據平臺、數據管理和應用平臺、孿生服務平臺、智庫服務平臺等為主，目前已整合省產業大腦綜合支撐系統、supET/OS底座能力、臺州工業互聯網服務平臺、浙大研究院平臺Onelink、美林數據TEMPO平臺等13個平臺資源。通過平臺整合和集成，匯聚了數據資源、應用資源、智庫資源和生態資源等四類資源，依托產業資源數字化工具和產業生態專業化實力，形成了產業大腦數據支撐能力和專業運營能力，筑牢了以數據鏈接資源、推動價值裂變的大腦基礎。

2.貫通大腦應用，驅動業務賦能。

按照“一鍵鏈接資源、多輪驅動智造”的要求，形成三大業務場景。一是“入鏈找鏈”，集成企業入鏈、企業畫像、產業鏈圖譜、智庫服務、拼單集采、企業中臺等應用，通過“先入鏈、再代鏈，入鏈信息越多、找鏈價值越大”的場景體驗，激發用戶入鏈，體驗輕松找鏈。二是“上云用云”，以設備、數據和應用上云為目標，集成設備物聯、生產在線、企業云倉、BI在線和企業中臺等一系統在線服務，為企業提供一體化、低成本的數字化服務。三是“未來已來”，以數字孿生技術為支撐，集成模型庫、孿生產品、產線仿真等孿生應用，降低孿生應用成本、提高孿生應用價值和拓展孿生應用場景，引領“未來工廠”的賦能場景。

3.智庫雙線服務，提升專業能級。

按照“線上平臺鏈接、線下實地對接”的要求，重點建設專家庫、知識庫和模型庫三庫一體的線上智庫服務平臺。一是數控機床智庫服務線上整合，組織國內外機床產業鏈各領域的專家信息入庫和服務入鏈，匯聚國內外機床產業鏈圖譜各節點的專業知識和專利信息形成數據服務能力，集成數控機床整機和功能部件三維模型提供孿生共享。二是數控機床智庫服務線下運營，以浙江大學、華中數控、美林數據、大腦公司和產業生態等單位為主體，組織本地化智庫服務團隊，實地對接、研判、診斷企業需求，全程跟蹤、推送、管理企業需求，增強大腦用戶的粘性，提升大腦服務能力。

工作成效

目前，機床大腦的設備在線應用接入機床設備3149臺，服務企業366家，生產在線累計管理訂單49000多個。標準化設備物聯服務解決方案入選2021年工信部新一代信息技術與制造業融合發展試點示范項目，能夠節約企業數字化改造綜合成本60%以上，減少產品質量報廢品20%，節省刀具使用成本10%。數控機床行業產業大腦已成為全省產業大腦數據倉建設試點之一